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PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング 在庫

Jeremy Howard／著 -- オライリー・ジャパン -- 2021.5 -- 007.13

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
１階中央図書 /007.13/ﾈ15/ 13715008 一般 帯出可 配架中 iLisvirtual

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タイトル PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング
副書名 エンジニアのためのAIアプリケーション開発
責任表示 Jeremy Howard ／著, Sylvain Gugger ／著, 中田 秀基 ／訳  
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2021.5
ページ数 20,561p
大きさ 24cm
一般件名 深層学習
NDC分類(10版) 007.13
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 PyTorchとその上に構築されたライブラリfastaiを用いてディープラーニングを行う方法を、平易な言葉と数多くの図でていねいに解説する。データ倫理、性能改善のための最新テクニックも網羅。
ISBN 4-87311-942-7
ISBN13桁 978-4-87311-942-7 国立国会図書(別タブで開きます) カーリル(別タブで開きます) WebcatPlus(別タブで開きます) CiNiiBooks(別タブで開きます) アマゾン(別タブで開きます) ブクログ(別タブで開きます)
本体価格 ¥3800

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